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柏田祐樹/ Yuki Kashiwada

ML Engineer · Medical AI Researcher · CTO / Board Member

フリーランスの機械学習エンジニア・AI開発リーダーとして生成AIプロダクトや画像認識AIの開発を主導しつつ、東北大学大学院・理化学研究所で医療AI(マンモグラフィ・脳波・電子カルテ×LLM)の研究を行っています。スタートアップのCTO・取締役として、要件定義から設計・実装・運用までを一貫して担当してきました。

CV を見る →GitHub ↗researchmap ↗

東北大学 大学院医学系研究科 博士課程 · 理化学研究所 AIP 遺伝統計学チーム · 株式会社BINARISTA 取締役 · フリーランス機械学習エンジニア

柏田祐樹
01.

専門領域

生成AI / LLM

  • -AI Agent開発
  • -LangChain / LangSmith
  • -OpenAI API / Gemini / Vertex AI
  • -RAG
  • -LLMセキュリティ(OWASP LLM Top 10 監訳)

機械学習

  • -PyTorch / TensorFlow / scikit-learn
  • -画像認識
  • -自然言語処理
  • -時系列解析
  • -精度改善(40%→80%, 90%→96% 等)
  • -Kaggle Expert

医療AI

  • -マンモグラフィ画像解析
  • -脳波(EEG)解析
  • -電子カルテ×LLM
  • -医師との共同研究・査読論文執筆

ソフトウェア

  • -Python / TypeScript
  • -Next.js / React / FastAPI
  • -PostgreSQL / MySQL
  • -AWS / GCP
  • -Docker
  • -スマートフォンアプリ開発

マネジメント

  • -プロダクトマネジメント
  • -5〜10名のチームリード
  • -要件定義〜運用の全工程
  • -顧客折衝・システム企画提案
  • -CTO / 取締役経験
  • -英語での業務コミュニケーション
02.

プロジェクト

営業支援 AI Agent SaaS

営業支援 AI Agent SaaS

PdM / AI・Web開発(体制5名)

エンタープライズ向けの営業支援AI Agent Webアプリケーションをゼロから開発・運用。プロダクトマネジメントと開発を兼務し、新規顧客を獲得。

株式会社BINARISTA(取締役)
Next.js / FastAPI / LangChain / LangSmith / Gemini API / PostgreSQL

生成AI活用プロダクト群

生成AI活用プロダクト群

AI開発リーダー(体制5名)

LLMを用いたチャット機能・文書修正機能など複数の生成AI機能を開発し、10万人が利用するサービスへの組み込みに成功。

人材サービス企業(業務委託)
Next.js / FastAPI / GCP / Vertex AI / Gemini / MySQL

請求書PDF認識AI

請求書PDF認識AI

AI開発(体制5名)

自然言語処理を用いて請求書PDFから複数項目を自動抽出するAIを開発。検出精度を40%から80%に改善。

気候テックSaaS企業(業務委託)
Python / PyTorch / spaCy / GCP

人物検出・加工AI

人物検出・加工AI

AI開発リーダー(体制8名)

画像処理AI(人物認識・加工)の開発計画策定から実装までを担当。人物検出の精度を90%から96%に改善。

エンターテインメント企業(業務委託)
Python / PyTorch / TensorFlow / GCE

スマート養豚AIパイプライン

スマート養豚AIパイプライン

AI開発リーダー(体制10名)

End-to-EndのAIパイプラインを計画・開発し、精度を65%から90%に改善。現場でも認められ実装が決定。データサイエンスチームの立ち上げも担当。

株式会社NTTデータ(正社員)
PyTorch / TensorFlow / Databricks / React / Flask

製造業向け異常検知システム

製造業向け異常検知システム

AI開発(体制5〜7名)

製造業向けの画像・時系列データの異常検知を開発。EDAによる精度向上に貢献し、自動車部品の傷検出で精度85%以上を達成。

NABLAS株式会社(正社員)
Python / PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / tslearn

03.

研究

東北大学大学院(医学系研究科)で医療AIの研究に取り組んでいます。主なテーマは、マンモグラフィによる乳癌検出、脳波を用いたてんかん発作の鑑別、電子カルテへのLLM応用です。医師との共同研究を通じて査読論文を発表しています。

→ 学会発表・受賞・特許を含む業績一覧は CV に掲載しています。

04.

お受けできる仕事

  • ▸生成AI・LLMプロダクト開発

    AI Agent、RAG、LLM組み込み機能の設計・実装・本番運用

  • ▸機械学習開発

    画像認識・自然言語処理・時系列解析のモデル開発と精度改善

  • ▸技術顧問

    AI導入戦略の立案、技術選定、AIセキュリティ、開発体制づくり

  • ▸講演・共同研究

    生成AI・医療AIに関する講演、大学・企業との共同研究

05.

お問い合わせ

技術相談、AI開発のご依頼、技術顧問、共同研究、講演依頼など、お気軽にご連絡ください。通常2〜3営業日以内に返信します。

emailcontact@ai-driven.jp

githubgithub.com/javasparrows

researchresearchmap.jp/yukikashiwada