柏田祐樹/ Yuki Kashiwada

人材サービス企業— AIエンジニア(業務委託)

生成AI活用プロダクト複数の開発をAI開発リーダーとして担当。LLMを用いたチャット機能・文書修正機能を開発し、10万人が利用するサービスへの組み込みに成功。(Next.js / FastAPI / GCP / Vertex AI / Gemini、体制5名)

株式会社BINARISTA— 取締役 / PdM・AIエンジニア

エンタープライズ向け営業支援AI Agent SaaSのプロダクトマネジメント・開発・運用。AI Agentを組み込んだSaaSをゼロから開発し、新規顧客を獲得。(Next.js / FastAPI / LangChain / LangSmith / Gemini API / PostgreSQL、体制5名)

SherLOCK株式会社— CTO

AIセキュリティのコンサルティングとプロダクト開発を統括。LLMのセキュリティチェックを実施し、研究機関との共同研究案件・大手企業とのPoC案件を獲得。(Next.js / FastAPI / OpenAI API、体制4名)

理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP) 遺伝統計学チーム— 研究パートタイマーⅠ

遺伝統計学チームにて医療AIの研究に従事。

エンターテインメント企業— AI開発リーダー(業務委託)

画像処理AI(人物検出・加工AI)の開発。人物検出の精度を90%から96%に改善し、開発計画の策定から実装までを担当。(PyTorch / TensorFlow / GCE、体制8名)

気候テックSaaS企業— AIエンジニア(業務委託)

自然言語処理を用いた請求書PDF認識AIの開発。請求書から複数項目を検出する精度を40%から80%に改善。(PyTorch / spaCy / GCP、体制5名)

株式会社NTTデータ— シニアデータサイエンティスト

スマート養豚プロジェクトのAI開発リーダー。End-to-EndのAIパイプラインを計画・開発し精度を65%から90%に改善、現場実装が決定。データサイエンスチームの新規立ち上げも担当。(PyTorch / TensorFlow / Databricks / React / Flask、体制10名)

NABLAS株式会社— AIエンジニア

製造業向け画像・時系列データの異常検知システムを開発。EDAによる精度向上に貢献し、自動車部品の傷検出で精度85%以上を達成。(PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / tslearn、体制5〜7名)

東北大学大学院 医学系研究科— 博士課程(医科学専攻・2026年9月修了見込み)

医療AIの研究。マンモグラフィによる乳癌検出、脳波解析、電子カルテへのLLM応用に従事。

東京大学大学院 理学系研究科— 修士課程 修了(天文学専攻)

早稲田大学— 教育学部 理学科 地球科学専修 卒業

Differentiation between epileptic and functional/dissociative seizures using density spectral array of ictal single-channel EEG with deep learning

K. Konomatsu, Y. Kashiwada, T. Kubota, et al. — Epilepsy & Behavior, 172:110713

単一チャネル脳波のDensity Spectral Arrayと深層学習により、てんかん発作と機能性・解離性発作を鑑別(AUC 0.941)。

Applying vision transformer to assess multi-scale morphological features in mammography for breast cancer detection: MIME-ViT

Y. Kashiwada, E. Takaya, M. Hiroya, et al. — PeerJ Computer Science, 11:e3252

筆頭著者。ViTとCNNを統合し、マンモグラフィの多スケール形態特徴を捉える乳癌検出モデルを提案。

TOMPEI-CMMD Dataset

Y. Kashiwada, E. Takaya, M. Hiroya, et al. — The Cancer Imaging Archive (TCIA)

筆頭著者。乳癌検出AIの開発・検証に利用できるアノテーション付きマンモグラフィーデータセットを公開。

退院サマリへの大規模言語モデル適用による症例自動抽出

柏田祐樹 ほか — 日本メディカルAI学会 学術集会

電子カルテ(退院サマリ)へのLLM適用に関する発表。現在論文執筆中。

Vision Transformerによるマンモグラフィ乳癌識別モデルの開発

柏田祐樹 ほか — 学会発表

本研究をまとめた論文がPeerJ Computer Scienceに掲載(MIME-ViT)。

Effects of galactic structures on solar motion measurements

柏田祐樹 ほか — 学会発表

銀河構造が太陽運動の測定に与える影響に関する発表(天文学)。

MedTech Angels Season 4— 特別賞(BD Fund and RD Support)

MiTOHOKU 2024(東北地方版未踏事業)— 最優秀賞

日本てんかん学会— 優秀ポスター賞

東北大学ビジネスアイデアコンテスト2023(テーマ: てんかんの個別化医療)— 最優秀賞・EY賞

脳疾患評価のための情報処理方法(特願2024-35856)— 特許出願

情報セキュリティマネジメント試験(SG)— IPA

E資格— 日本ディープラーニング協会(JDLA)

Generative AI Test— 日本ディープラーニング協会(JDLA)

Kaggle Expert(銀メダル4個)— Kaggle

G検定— 日本ディープラーニング協会(JDLA)

データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)— データサイエンティスト協会

Duolingo English Test 115点(TOEFL 90点相当)— Duolingo

TOEIC 840点— ETS

OWASP— 『OWASP Top 10 for LLM Applications 2025』日本語版 監訳

東北大学医学部— てんかん個別化医療チーム「perple」共同創業メンバー

てんかんの遺伝データを用いた個別化医療の研究開発。みちのくギャップファンドSTEP2に採択され、3年間で6,000万円の研究資金を獲得。

日本メディカルAI学会— 会員